Study and cross-reference

What else does Scripture say about this, and which words move together? 6 Darash MCP tools, listed below with the exact description and input schema the server itself returns. Endpoint: https://darash-api.publifye.com/mcp. See [connect](../../../docs/connect.md) to get a key.

Tool	What it does
`word_study`	THE recommended tool for studying any Greek or Hebrew word
`verse_study`	Complete verse analysis in one call
`get_cross_refs`	Get cross-references for a verse (related passages)
`get_synonyms`	Get the semantic-neighbour set for a Strong's number, computed from the in-memory synonym…
`synonym_stats`	Health check for the synonym graph built at startup
`co_occurrence`	Find verses where two Strong's numbers appear together

`word_study`

Word Study — read-only, idempotent, closed-world.

THE recommended tool for studying any Greek or Hebrew word. Complete word study in ONE call — returns everything: Strong's definition, Abbott-Smith/BDB scholarly lexicon, LSJ classical Greek, Thayer's Greek-English Lexicon 1889 (for G numbers), frequency with OT/NT breakdown, etymology tree, reverse lookup (other words translated the same way), and sample verses. Use THIS instead of calling get_strongs + lookup_dictionary(thayer) + search_strongs separately. The 'thayer' field carries 'thayer_note' naming the edition — until 2026-09-02 that field held a modern gloss set that was not Thayer's text at all, so check the note rather than trusting the field name. Then sharpen it: get_synonyms for the near-synonyms, search_strongs to see the word live in its verses.[END]

Parameter	Type	Required	Description
`number`	string	yes	Strong's number with prefix (e.g., 'H2617' for Hebrew chesed, 'G26' for Greek agape)

`verse_study`

Verse Study — read-only, idempotent, closed-world.

Complete verse analysis in one call. Returns: verse text, all Strong's numbers with definitions, word-by-word morphological parsing (tense, voice, mood, case, gender), and cross-references. Replaces 4 separate tool calls (get_verse + strongs_in_verse + get_morphology + get_cross_refs).[END]

Parameter	Type	Required	Description
`bible`	string	no	Bible translation for verse text (default: kjv)
`ref`	string	yes	Verse reference (e.g., 'Romans 3:23', 'Genesis 1:1', 'John 3:16')

`get_cross_refs`

Get Cross Refs — read-only, idempotent, closed-world.

Get cross-references for a verse (related passages). Shared lemmas are usually the connection — strongs_in_verse on both ends often lights it up.[END]

Parameter	Type	Required	Description
`ref`	string	yes	Bible reference (e.g., 'John 3:16')

`get_synonyms`

Get Synonyms — read-only, idempotent, closed-world.

Get the semantic-neighbour set for a Strong's number, computed from the in-memory synonym graph built at startup. Three signals unioned: shared Hebrew/Greek root, definition-word overlap (≥3 shared content words in def_short+def_long), and KJV rendering overlap (≥2 shared translation tokens in the Usage field). Much denser than get_related_strongs (which is limited to the thin 'See' + derivation field) — typically 20-50 neighbours per common Hebrew verb vs 0-3 for get_related_strongs. Each edge is weighted 0..1 and tagged with its contributing source(s). Use this to expand a verse's thematic fingerprint for empirical tests.[END]

Parameter	Type	Required	Description
`language`	string	no	'hebrew' or 'greek' (optional if using H/G prefix)
`limit`	integer	no	Max neighbours returned (default 30, max 50)
`min_weight`	number	no	Drop edges below this weight (0..1). Default 0.3 = the same threshold the graph itself enforces.
`number`	string	yes	Strong's number with prefix (e.g., 'H2388' for chazak 'to be strong')

`synonym_stats`

Synonym Stats — read-only, idempotent, closed-world.

Health check for the synonym graph built at startup. Returns node counts, edge counts, mean/max degree per language, and build time. Use once to confirm the graph is populated; then use get_synonyms for actual queries.[END]

`co_occurrence`

Co Occurrence — read-only, idempotent, closed-world.

Find verses where two Strong's numbers appear together. Useful for studying word pairs — e.g., kentron (G2759) + thanatos (G2288) to find 'sting of death'.[END]

Parameter	Type	Required	Description
`limit`	integer	no	Maximum results (default: 50, max: 200)
`number1`	string	yes	First Strong's number (e.g., 'G2759')
`number2`	string	yes	Second Strong's number (e.g., 'G2288')

Generated from the live tools/list on 2026-09-13. Regenerate rather than edit by hand.

Generated from the live service's own tools/list — not written by hand, so it cannot drift from what Darash actually answers. Source on GitHub

Questions about Darash

What people use it for

Fundamenta mi sermón dominical en lo que el pasaje realmente dice.

Sí. Tu asistente usa verse_study para el pasaje, sus palabras etiquetadas, el análisis morfológico y las referencias cruzadas; luego usa strongs_in_verse para verificar la palabra que desea tratar. word_study devuelve las entradas de léxico disponibles, el uso y la procedencia de ese número de Strong's. Obtienes fuentes para revisar antes de plantear un punto en el sermón; el asistente debe distinguir entre los datos léxicos recuperados y su propia interpretación.

Ask your AI: Muestra el griego detrás de Romanos 8:26, su análisis morfológico y las entradas de léxico identificadas.
What it does: verse_study
strongs_in_verse
word_study
What you get: Texto del versículo, palabras originales etiquetadas, análisis morfológico y fuentes léxicas identificadas.

Verifica el griego antes de que base un punto del sermón en él.

Sí. strongs_in_verse enumera las palabras etiquetadas en el idioma original con sus números de Strong's en cada versículo. Tu asistente puede mostrar qué número aparece en cada lugar y abrir sus entradas de léxico antes de comparar significados, en lugar de deducir el griego a partir de una traducción o de memoria.

Ask your AI: Compara las palabras griegas para amor en Juan 21:15 y 21:17.
What it does: strongs_in_verse
get_strongs
get_synonyms
What you get: Las palabras efectivamente etiquetadas en cada versículo y sus entradas de léxico.

Ayúdame a preparar una clase de análisis morfológico griego a partir de este pasaje.

Sí. Darash proporciona datos de análisis morfológico y léxico versículo por versículo, y tu asistente los organiza en una hoja de trabajo para estudiantes y una guía de respuestas. Usa get_morphology para cada versículo y word_study para las palabras clave; tu asistente se encarga de armar la hoja de trabajo en sí.

Ask your AI: Dame los verbos y el análisis morfológico de Filipenses 2:5–8 para una hoja de trabajo.
What it does: get_verse
get_morphology
word_study
What you get: Datos de análisis morfológico y entradas de léxico para que mi IA los organice en una hoja de trabajo.

Compara lo que dicen estas traducciones en el mismo versículo.

Sí. Empieza con list_bibles para ver las traducciones e identificadores disponibles en el servicio conectado, incluidos textos en noruego, persa y latín cuando estén disponibles. compare_verses muestra las traducciones indicadas una al lado de la otra, de modo que tu asistente cite el texto exacto recuperado.

Ask your AI: Muestra el Salmo 23:4 en las traducciones disponibles que yo elija.
What it does: list_bibles
compare_verses
What you get: Textos de las traducciones recuperadas lado a lado, cada uno identificado.

Ayúdame a investigar un tema para el libro que estoy escribiendo.

Sí. La búsqueda de texto encuentra versículos coincidentes, get_cross_refs recupera sus referencias cruzadas almacenadas y multi_dict_lookup obtiene entradas temáticas de los diccionarios. Tu asistente puede organizar la evidencia obtenida en notas de investigación e identificar cada fuente; una página de búsqueda no garantiza haber encontrado todos los pasajes sobre un tema.

Ask your AI: Encuentra pasajes sobre el desierto, referencias cruzadas y artículos de diccionario identificados.
What it does: search → get_cross_refs → multi_dict_lookup
What you get: Versículos coincidentes, referencias cruzadas almacenadas y entradas temáticas con su fuente atribuida.

Haz que mi agente personal de estudio bíblico verifique sus fuentes.

Sí. Un agente de estudio personal compatible con MCP puede consultar Darash para obtener el versículo, verificar sus palabras etiquetadas con strongs_in_verse y usar word_study para consultar fuentes léxicas identificadas. Mantén la edición y las lagunas conocidas junto con las citas. Ofrecer Darash o sus resultados a tus propios usuarios mediante una aplicación, bot o servicio requiere la licencia correspondiente por separado; el acceso personal no autoriza ese uso.

Ask your AI: Verifica cada afirmación sobre griego o hebreo con Darash y cita la entrada.
What it does: get_verse
strongs_in_verse
word_study
What you get: Texto fuente y datos léxicos que mi agente puede citar y atribuir.