Det engelsken skjuler

Engelsken går tom for ord. Grunnteksten gjør det ikke.

I Joh 21 spør Jesus Peter tre ganger om han elsker ham. Alle engelske bibler bruker det samme ordet alle fem gangene. Gresken bruker to — og tyngden i teksten ligger i forskjellen.

get_morphology("John 21:15–17") · bysantinsk gresk tekst

Vers	Jesus spør	Peter svarer	KJV gjengir begge
21:15	ἀγαπᾳς G25	φιλῶ G5368	“lovest thou me” / “I love thee”
21:16	ἀγαπᾳς G25	φιλῶ G5368	“lovest thou me” / “I love thee”
21:17	φιλεῖς G5368	φιλῶ G5368	“lovest thou me” / “I love thee”

To ganger bruker Jesus ἀγαπᾶω; to ganger svarer Peter med φιλέω. Tredje gangen går Jesus over til Peters eget ord, og teksten forteller at Peter “ble bedrøvet over at han for tredje gang sa dette til ham.” Ett spørsmål henter fram alle fem verbene, ferdig parset.

…og det samme kallet gir tre ordpar til som ingen spurte om

Det som varierer	21:15	21:16	21:17
elske	ἀγαπάω G25	ἀγαπάω G25	φιλέω G5368
fø / vokte	βόσκω G1006	ποιμαίνω G4165	βόσκω G1006
lam / sauer	ἀρνίον G721	πρόβατον G4263	πρόβατον G4263
vite	εἴδω G1492	εἴδω G1492	εἴδω G1492 + γινώσκω G1097

Johannes varierer fire ordpar gjennom disse tre versene, ikke ett. Om kjærlighetsparet bærer tyngden i teksten, eller bare er slik Johannes skriver, er en vurdering nøye lesere har vært uenige om i svært lang tid — og den er ikke vår å ta for deg.

Det er nettopp poenget. Vi kunne ha vist deg én rad og en konklusjon. Darash gir deg alle fire parene, fordi det er det teksten inneholder — og så ser du selv om det forholder seg slik.

Hvert ord parset

Ord-for-ord-morfologi gjennom 31 167 vers. V-PAI-2S blir til «verb, presens, aktiv, indikativ, 2. person, entall».

Sitert, aldri husket

Hvert svar føres tilbake til en tekst, et Strong’s-nummer eller et navngitt leksikon. AI-en din leser kildene i stedet for å huske dem — og det er hele forskjellen.

Følg tråden

446 544 kryssreferanser, etymologitrær, en synonymgraf med 105 668 kanter, og hvert annet sted den samme roten står.

Forlaget

Darash er bygd av Publifye AS, et bibelforlag i Oslo

Publifye AS er et norsk forlag registrert i Oslo, organisasjonsnummer 826 774 622. Det utgir bibler og studiebibler, det bygger verktøyene de biblene studeres med, og det drifter publiseringsinfrastruktur for menigheter og misjoner. Darash er forskningshalvdelen av det arbeidet: hebraisken og gresken, levert til den AI-en du allerede bruker — råmateriale og kildehenvisninger, ikke konklusjoner.

Forskning

Darash — denne motoren. Bibelforskningsmotoren assistenten din kaller over MCP: 59 tekster, Strong’s hebraisk og gresk, morfologi, 446 544 kryssreferanser og 13 ordbøker.

Skriving

Junifye — skriv og utgi en bok ved å snakke med AI-en din. Assistenten din redigerer selve dokumentet, og hver versjon tas vare på.

Ordbøker

Lexifye — bygg din egen ordbok og utgi den. Definer et ord én gang, og det holder seg i takt på tvers av hvert verk som lenker til det.

Trykte bibler

Tringine — utform din egen bibel og trykk den hvor som helst. Velg oversettelse, omfang og format; få en trykkeklar PDF og en EPUB3.

Bokhyllen

TruthBeTold Ministry — flerspråklige ePub-bibler. King James med Strong’s, parallelle oversettelser, tusenvis av utgaver — katalogen de samme kildene ble bygd for.

Selskapet

Om Publifye AS — Oslo-forlaget bak Darash. Bibler siden 2016; AI-verktøyene er den nyeste delen av et gammelt verksted, ikke omvendt.

På veien

Spør høyt, med hendene på rattet

Det er torsdag kveld. Du kjører til et sykebesøk, søndagens tekst er fortsatt uavklart, og det ene spørsmålet du faktisk trenger svar på er hva ett hebraisk verb gjør. Du kan ikke slå opp i et leksikon i sytti kilometer i timen.

Så du spør høyt. Claude kaller Darash, leser det virkelige oppslaget og forteller deg det — ordet, stammen, Strong’s-nummeret, så du kan kontrollere det når du parkerer. Jørn Halseth, grunnlegger av Publifye AS, prøvde nettopp dette på sin egen telefon. Det virker.

Sett det opp én gang på nettet, og etterpå er det rett og slett der. Anthropic dokumenterer overføringen: koble til en tjeneste i Claude eller Claude Desktop, og “den vil være tilgjengelig neste gang du logger inn på kontoen din i Claude for iOS eller Android.” Ingenting å installere på telefonen, ingenting å logge inn på to ganger.

Og et verktøy slår en hukommelse. Spurt uten hjelpemidler vil en assistent produsere et selvsikkert Strong’s-nummer som ikke finnes. Pekt mot Darash slutter den å gjette og leser i stedet. Det er den største enkeltreduksjonen av hallusinasjon som er tilgjengelig for deg — og med stemmen koster den ingenting.

Tre steg, én gang

Legg Darash til som kobling i Claude på nettet.
Åpne Claude på telefonen — samme konto, allerede tilkoblet.
Start stemmemodus og spør.

Grok virker også. xAI dokumenterer egendefinerte MCP-koblinger på grok.com/connectors — legg inn server-URL-en, fullfør innloggingen, og Grok finner verktøyene. Koblinger er i drift på Grok på nett, iOS og Android. Om Groks stemmemodus når fram til dem, er ikke dokumentert, så vi påstår det ikke.

ChatGPT kan ikke, ennå. OpenAI dokumenterer MCP-apper som “kun på nett”, og stemmemodus som noe de ikke støtter.

Koblingsveiledning

Hva som ligger i den

Dette får du inne i Darash

Ikke et vagt løfte om «ordbøker og oversettelser». Dette er den faktiske listen over hva som ligger inne i Darash — hver bibel, hvert leksikon, hvert referanseverk. Søk i den eller filtrer den her.

Grunntekster: Leningrad-kodeksen (hebraisk, ca. 1008) og den bysantinske greske teksten. KJV Strong’s er merket ord for ord, slik at et engelsk ord lenker rett til sitt hebraiske eller greske oppslag.

Ytelse

Rask nok til å skje midt i en setning.

Motoren svarer på titalls millisekunder, så oppslaget lander inne i samtalen — assistenten din sjekker hebraisken midt i svaret og fortsetter å snakke. Darash slutter å være et sted du går til og blir en del av samtalen.

Kryssreferanser for et vers34ms
Parse et vers ord for ord37ms
Salme 119 — alle 176 versene40ms
Søk i alle 13 ordbøkene52ms
Et komplett ordstudium75ms
Et menneskelig øyeblink100ms

Dette er Darashs egne målinger — median av sju kjøringer målt i motoren, som er den delen som faktisk er vår: å finne, parse og returnere svaret. Søylene er i skala mot øyeblinket.

Din egen rundtur kommer i tillegg. Hvor mye avhenger av hvor du er, forbindelsen din og hvordan trafikken din rutes — fra samme region er det som regel titalls millisekunder; fra den andre siden av kloden kan det bli noen hundre. Den delen er avstand, og avstand er fysikk, ikke programvare. Vi publiserer vår andel fordi det er den andelen vi kan svare for.

Slik virker koblingen

Assistenten din logger inn som deg og arbeider på dine vegne

Inne i Claude, Grok eller en hvilken som helst MCP-klient finnes det en side som heter koblinger eller «connectors». Du legger Darash til der én gang og fullfører en helt vanlig innlogging — det samme OAuth-håndtrykket du allerede bruker når et nettsted tilbyr «fortsett med Google».

Fra det øyeblikket har assistenten din en nøkkel utstedt til deg. Den bruker ikke demokontoen vår eller en delt pulje; den er autentisert som deg, med dine rettigheter og din kvote. Når den slår opp noe, gjør den det på dine vegne — og det samme håndtrykket dekker de to andre: Junifye for å skrive og publisere, Lexifye for ordbøkene dine.

Det er dette som gjør et chattevindu om til et studium. Du kopierer ikke lenger svar ut av et verktøy og limer dem inn et annet sted. Du spør; agenten din går til biblioteket, leser, kommer tilbake, skriver det opp i dokumentet ditt og fører termen inn i ordboken din — alt under ditt eget navn, alt uten å forlate samtalen.

Trekk tilgangen tilbake når du vil, fra den samme siden der du la den til. Ingenting installeres, og ingenting blir liggende igjen.

A page of the Aleppo Codex showing Deuteronomy, written in Hebrew with Masoretic vowel points and cantillation marks. — Aleppo-kodeksen, Femte Mosebok — ca. 930. Det er denne typen tekst assistenten din faktisk leser. Falt i det fri

Hva agenten din kan gjøre når den er logget inn

Darash — les hvilken som helst av de 59 tekstene, parse hebraisken eller gresken, hent leksikaene og følg 446 544 kryssreferanser.
Junifye — gjør det den fant om til et ferdig satt dokument eller en bok på en permanent lenke, under ditt navn.
Lexifye — før ordene du stadig vender tilbake til inn i din egen ordbok, koblet til det dokumentet, slik at en leser kan klikke på en term og lese din definisjon.

Én innlogging, tre tjenester, og en assistent som kan bevege seg mellom dem uten å be deg hente noe.

Den andre halvdelen — Junifye

Be den skrive, og den skriver — rett inn i ditt eget dokument

Forskning som blir liggende i et chattevindu fordamper. Junifye er den andre halvdelen av verkstedet — det holder boken din slik Darash holder Bibelen. Assistenten din gir deg derfor ikke tekst å kopiere: den åpner dokumentet ditt og redigerer det, og endringen er der neste gang du ser etter.

Hva «den redigerer det» faktisk betyr

Junifye åpner boken din for AI-en din slik Darash åpner Bibelen. En instruks i vanlige ord blir dermed en virkelig redigering:

Du sier	Den gjør
“Legg til et avsnitt om kaphar i kapittel tre”	skriver avsnittet inn i det kapittelet
“Stram inn den siste setningen”	endrer teksten på stedet
“Siter 3 Mos 16,30 der, ordentlig”	setter inn verset som en ekte sitering
“Hva er endret siden i går?”	viser deg diffen
“Nei — legg det tilbake”	går tilbake til forrige versjon
“Send meg PDF-en”	setter den og eksporterer den

Hver versjon tas vare på, så ingenting assistenten din skriver er uopprettelig. Du kan alltid se hva som ble endret, og angre det.

Og dette virker på telefonen

Dette er den delen folk ikke venter seg. Koblingen følger deg til Claude-appen, og stemmemodus når fram til den — så du kan diktere en endring i din egen bok mens du kjører.

En setning slår deg på veien hjem. Du sier den høyt. Assistenten din sjekker hebraisken i Darash, skriver avsnittet inn i riktig kapittel i dokumentet ditt i Junifye, og fører termen inn i Lexifye-ordboken din så en leser kan klikke på den. Når du er ved skrivebordet, er arbeidet gjort og venter, med versjonshistorikken som viser hva som ble endret.

Det må heller ikke begynne som skriving. Snakk deg gjennom emnet på turen — krangle med den, prøv en lesning, jag et ord — og la den underveis legge termene du lander på, inn i Lexifye. Du komponerer ikke ennå; du tenker høyt og legger igjen et spor.

Når tanken så har fått en form, kobler du den ordboken til dokumentet. Termene du definerte underveis blir det underliggende notatgrunnlaget for arbeidet — en preken, et gruppestudium, et kapittel — hvert ord alt definert, kildebelagt og klikkbart for den som leser eller sitter under det. Samtalen du hadde i bilen viser seg å ha vært forberedelsen.

Ingen laptop, ingen klipp og lim, ingen «det skriver jeg ned senere» — som er der de fleste studier faktisk dør.

Se Junifye Se Lexifye

Hvilke planer. Junifye og Lexifye følger med Complete Trio og med Darash for Organizations. Darash Solo er forskningsmotoren alene — du kan når som helst oppgradere til pakken.

Kom i gang

Du betjener den ikke. Det gjør AI-en din.

Darash er en forskningsmotor med dusinvis av verktøy, Strong’s-koder og morfologimerker under seg — og du rører aldri noe av det. Du spør med vanlige ord; assistenten din velger det rette verktøyet, leser kildene og kommer tilbake med svaret og henvisningene. Darash er for folk som studerer Skriften, ikke for folk som administrerer programvare.

Start gratis

1 500 kall om dagen i 45 dager, uten kort — regnet fra første gang du kobler til, ikke fra registreringen. Nok til å arbeide skikkelig gjennom mange tekstavsnitt før du bestemmer deg for noe.

Et navn og en URL

I Claude — på nettet eller på telefonen — åpner du koblinger, gir den et navn og URL-en https://darash-api.publifye.pro/mcp, og logger inn. Claude registrerer seg selv: ingen nøkkel å kopiere, ingen konfigurasjonsfil, ingenting å installere. Andre assistenter, og alle som drifter selv, installerer motoren på egen hånd — koblingssiden viser hvordan.

Spør, og kontroller så

«Hva er hebraisken bak ‘levende vann’ i 1 Mos 26,19?» Svaret kommer med ordet, Strong’s-nummeret og hvor ellers det står — så du kan etterprøve det selv.

Hvem den er for

For den som forbereder undervisning til torsdag kveld

Pastorer og lærere

Kontroller ordet før du forkynner det. Finn hvert annet sted roten står, og se hvordan teksten leser seg på tvers av 59 tekster — på minutter, ikke en hel kveld.

Teologistudenter

Sitt under Brown-Driver-Briggs, Abbott-Smith og Liddell-Scott-Jones uten å eie en hel hylle av dem. Spør hvorfor en form er som den er, og få parsingen med svaret.

Bibeloversettere og forfattere

Sammenlign gjengivelser på tvers av 36 språk, avgjør et ord mot teksten i stedet for mot en anelse, og siter det riktig første gang.

Troende som elsker Boken

Ingen hebraisk, ingen gresk, ingen utdanning nødvendig — bare viljen til å se etter. Du kommer med spørsmålet; biblioteket og AI-en din strekker seg etter svaret. Du går fra det med mer kunnskap enn du kom med.

Utviklere som vil ha et bibel-API

Darash er en MCP-server over HTTP på darash-api.publifye.com/mcp — 33 verktøy som dekker teksten, Strong’s, morfologi, kryssreferanser og ordbøkene. Pek Claude Code, Cursor eller din egen agent mot den med en personlig API-nøkkel. Ingen SDK å lære og ingen tekstsamling å frakte med.

Menigheter, høyskoler og misjoner

Team som trenger motoren for en gruppe framfor en enkeltperson: alle får full forskningstilgang uten at hver enkelt kjøper abonnement, og uten at bruken deres måles kall for kall. Det er Darash for Organizations, priset etter størrelsen deres.

Questions about Darash

What people use it for

Forankre søndagsprekenen min i det teksten faktisk sier.

Ja. Assistenten din bruker verse_study for tekstavsnittet, de taggede ordene, morfologisk analyse og kryssreferanser, og deretter strongs_in_verse for å verifisere ordet den vil drøfte. word_study returnerer tilgjengelige leksikonoppføringer, bruk og opprinnelse for det aktuelle Strong’s-nummeret. Du får kilder du kan sjekke før du bygger et poeng i prekenen; assistenten må skille hentede leksikalske data fra sin egen tolkning.

Ask your AI: Vis den greske teksten bak Romerne 8:26, morfologisk analyse og navngitte leksikonoppføringer.
What it does: verse_study
strongs_in_verse
word_study
What you get: Versetekst, taggede originalord, morfologisk analyse og navngitte leksikalske kilder.

Sjekk den greske teksten før jeg bygger et prekenpoeng på den.

Ja. strongs_in_verse lister opp de taggede originalspråklige ordene med sine Strong’s-numre i hvert vers. Assistenten din kan vise hvilket nummer som forekommer på hvert sted, og åpne leksikonoppføringene før den sammenligner betydninger, i stedet for å utlede gresken fra en oversettelse eller etter hukommelsen.

Ask your AI: Sammenlign de greske ordene for kjærlighet i Johannes 21:15 og 21:17.
What it does: strongs_in_verse
get_strongs
get_synonyms
What you get: Ordene som faktisk er tagget i hvert vers, og leksikonoppføringene deres.

Hjelp meg å forberede en undervisningstime i gresk morfologisk analyse ut fra dette avsnittet.

Ja. Darash leverer analyser og leksikondata vers for vers, og assistenten din setter det opp som et arbeidsark for studentene og en fasit. Bruk get_morphology for hvert vers og word_study for nøkkelordene; selve arbeidsarket settes sammen av assistenten din.

Ask your AI: Gi meg verbene og morfologisk analyse for Filipperne 2:5–8 til et arbeidsark.
What it does: get_verse
get_morphology
word_study
What you get: Morfologiske analysedata og leksikonoppføringer som min AI kan sette opp i et arbeidsark.

Sammenlign hva disse oversettelsene sier i samme vers.

Ja. Start med list_bibles for å se hvilke oversettelser og identifikatorer som er tilgjengelige på den tilkoblede tjenesten, inkludert norske, persiske og latinske tekster der de finnes. compare_verses viser de navngitte oversettelsene side om side, slik at assistenten din siterer teksten den faktisk har hentet.

Ask your AI: Vis Salme 23:4 i de tilgjengelige oversettelsene jeg velger.
What it does: list_bibles
compare_verses
What you get: Hentede oversettelsestekster side om side, hver av dem identifisert.

Hjelp meg med å undersøke et tema for boken jeg skriver.

Ja. Tekstsøk finner samsvarende vers, get_cross_refs henter de lagrede kryssreferansene deres, og multi_dict_lookup henter tematiske oppføringer fra ordbøkene. Assistenten din kan organisere funnene i forskningsnotater og oppgi hver kilde; en søkeside er ingen garanti for at hvert eneste vers om temaet er funnet.

Ask your AI: Finn tekster om ødemarken, kryssreferanser og navngitte ordbokartikler.
What it does: search → get_cross_refs → multi_dict_lookup
What you get: Samsvarende vers, lagrede kryssreferanser og krediterte temaoppføringer.

Få min personlige bibelstudieagent til å sjekke kildene sine.

Ja. En personlig MCP-kompatibel studieagent kan kalle Darash for verset, verifisere taggede ord med strongs_in_verse og bruke word_study for navngitte leksikalske kilder. Behold utgave og kjente lakuner sammen med sitater. Å tilby Darash eller resultatene derfra til egne brukere gjennom en app, bot eller tjeneste krever en egen, passende lisens; personlig tilgang gir ikke rett til slik bruk.

Ask your AI: Sjekk enhver gresk eller hebraisk påstand mot Darash og siter oppføringen.
What it does: get_verse
strongs_in_verse
word_study
What you get: Kildetekst og leksikalske data som agenten min kan sitere og kreditere.

All questions

“De gransket daglig skriftene for å se om det forholdt seg slik.”